注冊公司是創(chuàng)業(yè)者必須面對的任務(wù)之一。雖然這個過程可能會有些復(fù)雜，但是只要你按照規(guī)定進(jìn)行操作，你的企業(yè)就可以合法地運(yùn)營。下面，主頁帶你了解手撕票怎么做賬 ，希望本文能幫到你。

過去1年，螞蟻金服全面開放，京東金融轉(zhuǎn)向2B，平安銀行的數(shù)字化嘗試，招商銀行知識圖譜的上線，頭部企業(yè)的科技動向代表了市場發(fā)展的未來方向。

"隨著5G和可穿戴設(shè)備的升級，金融服務(wù)的接點(diǎn)接口會越來越多，智能風(fēng)險(xiǎn)門戶、自動化財(cái)務(wù)室、開放銀行、知識圖譜等充滿‘未來感’的名詞，正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"上海合合信息技術(shù)有限公司（以下簡稱“合合信息”） 董事長鎮(zhèn)立新在2019世界人工智能大會期間表示。

合合信息，這家聽上去陌生的公司，實(shí)際上，旗下有很多產(chǎn)品都為人熟悉，比如啟信寶、掃描名片王、名片全能王等，同時在金融領(lǐng)域也有很多布局。

鎮(zhèn)立新認(rèn)為，AI、5G、IoT這些新工具，讓金融產(chǎn)業(yè)能觸達(dá)的人與組織的時間和空間更加廣泛，而真正核心的價值與交易還是不變的。

畢馬威預(yù)測：

到2020年，中國市場金融科技相關(guān)市場規(guī)模將超過

12

萬億，前景廣闊。

合合信息在人工智能的移動識別領(lǐng)域，尤其是針對銀行卡識別的單項(xiàng)中，準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%，識別不到1秒，目前已經(jīng)可以支持識別全球55種語言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同類全球競爭者。

在鎮(zhèn)立新看來，只有AI才能被有資格看作是定義未來金融，而不是5G、IoT等別的重要技術(shù)。未來金融的關(guān)鍵點(diǎn)是連接、信用、風(fēng)控、交易和跨域融合，而AI在這四個方向上都大有可為。

在如今的金融行業(yè)場景里，人和人、人和組織、組織和組織發(fā)生金融屬性連接的前提，是打通物理介質(zhì)和比特之間的信息壁障，讓數(shù)據(jù)充分流動起來，貫穿全業(yè)務(wù)流程。

比如，在財(cái)務(wù)和金融領(lǐng)域，全球每年產(chǎn)生數(shù)千億的發(fā)票，將這些發(fā)票連接起來，可繞地球數(shù)圈。

隨之而來的發(fā)票多、驗(yàn)真難、票據(jù)信息錄入繁瑣等問題也廣泛存在于企業(yè)財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈管理等工作中。當(dāng)前，票據(jù)的數(shù)字化問題尚未完全解決，大量紙質(zhì)票據(jù)依賴于手動錄入，效率低下、錯誤率高，加劇了企業(yè)的人力、時間和財(cái)力成本。

用票據(jù)機(jī)器人就可以解決這樣的問題，它不僅可以支持對增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、增值稅電子發(fā)票、增值稅卷式發(fā)票、火車票、出租車票、機(jī)動車銷售發(fā)票、車輛通行費(fèi)票據(jù)、定額發(fā)票（含停車票、地鐵票、手撕票）等20余種票據(jù)進(jìn)行自動分類，可結(jié)構(gòu)化識別出多個字段，并按行輸出所有文字結(jié)果。

鎮(zhèn)立新說， 票據(jù)機(jī)器人5分鐘可識別1000張，平均識別一張票據(jù)僅需10毫秒，錯誤率趨近于零。

“如果把現(xiàn)階段的人工智能看成一個初生嬰兒，他最初開始學(xué)會了分辨人臉——人臉識別，然后是學(xué)會聽懂說話——語音識別，接下來慢慢學(xué)習(xí)讀書識字——文字識別和語義理解；再往后是通過語言文字掌握知識本領(lǐng)——知識圖譜?！?/p>

據(jù)了解，合合信息旗下產(chǎn)品啟信寶大數(shù)據(jù)平臺，有超600億條動態(tài)商業(yè)數(shù)據(jù)庫和超1.8億家企業(yè)、組織、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，某大型銀行風(fēng)險(xiǎn)門戶通過超2000項(xiàng)數(shù)據(jù)渠道來源，對于企業(yè)工商信息、司法信息、權(quán)利抵質(zhì)押、市場數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、交易信息、擔(dān)保信息、融資分析、新聞輿情、實(shí)控人信息等銀行內(nèi)外數(shù)據(jù)多維度、多渠道路徑進(jìn)行實(shí)時、動態(tài)地信息數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。

人工智能與金融結(jié)合不斷演進(jìn)，甚至業(yè)界有人預(yù)測人工智能將逐步取代人類崗位，英國牛津大學(xué)的研究者卡爾·弗雷（Carl Frey）及邁克爾·奧斯博恩（MichaelOsborne）兩位博士曾經(jīng)認(rèn)為：

現(xiàn)存職業(yè)的 47% 將被人工智能取代。

其中，金融機(jī)構(gòu)的窗口服務(wù)、記賬、財(cái)務(wù)審計(jì)、超市收銀員、數(shù)據(jù)錄入等職業(yè)將在未來減少超過97%。

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